داده کاوان شمال

در این وبلاگ به دنبال ارائه مطالبی در زمینه داده کاوی هستیم

الگوريتم­هاي يادگيري ماشين در جاواتمام الگوريتم­هاي تعريف شده در اين كتاب، پياده­سازي شده­اند و بصورت آزاد در سايت www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka جهت استفاده شما قرار داده شده است. اين­كار به شما اجازه مي­دهد كه شما ياد بگيريد كه آنها چگونه كار مي­كنند و چه چيزي هستند؟ پياده­سازي­ها در سيستم weak انجام شده است و در دانشگاه waikato در نيوزيلند توسعه داده شده است. كلمه weak خلاصه­اي از عبارت محيط ويكاتو براي تحليل دانش است.(همچنين وكا بر وزن mecca نام پرنده­اي بدون پرواز و با طبيعت كنجكاو است كه فقط در نيوزيلند يافت مي­شود.) سيستم به زبان جاوا نوشته شده است و يك زبان برنامه­نويسي شي­گرايي است كه براي تمام سطوح رايانه به­صورت گسترده قابل دسترس خواهد بود. وكا در سيستم عامل­هاي لينوكس، ويندوز و سيستم عامل مكين­تاش آزمايش شده است. جاوا اجازه فراهم ساختن واسط توسعه­اي بسياري از الگوريتم­هاي يادگيري مختلف را به ما مي­دهد. اين كارها شامل پيش­پردازش، پس­پردازش و محاسبه نتايج شماي يادگيري روي هر مجموعه داده موجود مي­شود. واسط در اين فصل توضيح داده شده است. وكا شامل چندين سطح مختلف است. ابتدا براي تمام آنها پياده­ سازي­هايي از الگوريتم­هاي يادگيري كه شما مي­توانيد براي مجموعه داده­اي از خط توضيحات به ­كار ببريد، فراهم مي­كند. شما مي­توانيد مجموعه داده را پيش ­پردازش كنيد، آن­را در شماي يادگيري به­ كار ببريد و يا رده ­بند نتيجه ­گيري و اجراي آن­را تحليل كنيد.

+ نوشته شده در  شنبه بیست و هفتم خرداد 1391ساعت 20:49  توسط وحیدی  |